基于自由表的工业状态监测大数据存储框架是为了满足三一重工工业状态监测需求而定制开发的专用存储系统,该系统在状态检测与运维服务支持系统中的定位是提供大容量、稳定、可靠的原始监测数据存储,并为监测分析子系统提供查询和分析支持。
三一重工已有的监测系统数据存储在Oracle集群中,以传统关系型数据库的表结构模型来组织数据,该模型的限制是表的列数有限,且难以添加或删除列,由于表数据量过大,也带来了查询速度慢、一些统计分析功能无法实现等问题。基于自由表的数据模型将原有的单一长表的结构转化为多个宽表的结构,降低了查询数据的复杂度,提高了性能,并且使分析统计操作成为可能。
通过大数据技术,针对大量设备同时运行过程中存在的实时性分析和大量离线数据分析问题,提出专用的指标分析库和支持工业大数据的正交分割分布式计算方法,实现百亿级数据的快速运算。
在此基础上,将大量的产品行为合并在一起进行横向对比分析。通过对数据进行并行计算,可以快速了解正在服役的产品中的行为情况。对于异常活跃的行为和异常迟缓的行为则作为关注的重点,而对于严重异常的行为则可以主动干预,防止情况进一步恶化。
健康服务从根本上讲是一种知识密集型服务。当前医疗服务过程中不断生成和消费大量的数据,孤立的数据存储,伴随着井喷式的数据增长, 造成信息管理和集成成本激增。我们针对分散于不同数据库的孤立数据,研究目标驱动的医疗健康信息和知识的获取、存储、查询、使用、更新技术、方法和支撑平台。最终采用新的数据分析技术将这些数据为医疗机构和患者转化为可用的知识和决策的证据,从而产生新的价值。
健康数据的安全以及患者的隐私保护是国内外在健康领域广受关注和热议的话题。为此,美国专门制定了健康信息隐私保护法(HIPAA)要求医疗机构的信息系统依从该法律的规定方可投入使用。当今电子病历和健康档案日益推广普及,对患者个人数据的搜集和访问也应更加审慎,需要建立坚固有效的信息安全防御措施,保护患者的隐私。对个人数据的访问须经严格的访问控制与授权,教学与科研数据以及其他群组数据的统计与分析须去个体身份特征后使用。我们研发了以患者为中心的、移动的、可共享、可交换的口腔健康数据服务系统,经患者授权的情况下实现数据共享,确保当前需求而设计的软硬件平台能够应对未来口腔医疗信息共享与应用服务的需求。
在医疗领域,移动设备(智能手机与平板电脑)的应用成为最新的流行趋势,每天都有新的移动健康应用上线,对用户的健康信息消费行为和就医流程的效率有显著的影响。医生通过高可用、可移植、方便的移动服务,改进工作流程,提高软件应用和信息资产的使用效率。移动设备带来的好处是医生可以随时随地提供服务,是一种关键的、高效率、低成本的健康服务使能工具。医生可以随时随地监控患者状态,患者可以随时获得医生的医疗诊断建议、指导其治疗行为、生活习惯、日常健康促进活动等。