工业大数据是工业领域相关数据集的总称，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的基础原料。《中国制造2025》规划中明确指出，工业大数据是我国制造业转型升级的重要战略资源。为此，在工业互联网产业联盟的指导下，总体组下辖的工业大数据特设组主持编写了《工业大数据技术与应用白皮书》，并于7月3日上午，在由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的首届工业大数据创新竞赛启动会上正式发布。

白皮书由工业大数据特设组主席单位清华大学、副主席单位中国信息通信研究院牵头，冶金自动化研究设计院、陕西鼓风机（集团）有限公司、中联重科股份有限公司、中国大唐集团公司、北京工业大数据创新中心有限公司、上海仪电显示材料有限公司、东方国信科技股份有限公司、北京北科亿力科技有限公司等8家企事业单位参与编写，提供了典型案例。本书以“做有用的白皮书”为根本出发点，努力回答，工业大数据是什么？从哪里来？到哪里去？如何管理？如何分析？如何应用？等基本问题。本书共分8章：第1章重点阐述工业大数据的概念、价值和历史由来；第2章重点介绍工业大数据的典型应用场景；第3、4章分别从业务和技术两个角度探讨了工业大数据的实施路径和系统架构；第5、6章介绍了工业大数据管理与分析的关键技术；第7章介绍了我国工业大数据8个典型应用案例；第8章展望了我国工业大数据的未来愿景。 本白皮书的主笔是清华大学王建民教授、宝钢首席科学家郭朝晖研究员、清华大学软件学院任艮全博士。 当前，工业大数据仍处在高速发展的历史阶段，其概念内涵、技术方法、价值创造模式等还在不断创新演化之中，后续将根据联盟成员和广大读者的反馈意见，不断补充完善。

（供稿 任艮全）