安全生产一直是经济发展过程中的关键问题。随着新一代信息技术和制造业的深度融合，工业生产系统由传统上的封闭系统转为和互联网、物联网广泛连接的开放系统，由此产生的工业生产安全问题涵盖的内容更为广泛，其问题成因和影响更为复杂。与此同时，新一代信息技术和制造业的深度融合也为运用工业安全大数据和工业互联网等技术高效能解决安全生产问题提供了新的契机。

清华大学和中国人寿财产保险股份有限公司成立清华大学-中国人寿财产保险股份有限公司工业安全大数据联合研究中心，研究和探索工业安全大数据的标准及应用实践，依托中国人寿财产保险股份有限公司在生产安全相关保险方面的丰富实践优势，发展和利用清华大学在大数据技术等方面的研究成果，加速工业安全价值数据的理论、模型和实践在工业企业的有效推广和应用，推动工业企业安全管理能力的提升，以创新的金融服务保护人民群众生命财产的安全。

当前，我国在工业安全大数据领域的研究和应用尚处于起步阶段，对工业安全大数据的内涵、边界、标准体系、数据管理体系、技术架构、应用架构、应用基础和主要应用领域等都有待深入研究。工业安全数据来源分散，缺乏有效汇聚，工业安全数据的价值评估、权益保护、流通机制等都有待探索。针对我国工业安全大数据领域研究和应用的现状，清华大学-中国人寿财产保险股份有限公司工业安全大数据联合研究中心充分利用其在技术、人才、实践等方面的积累，对工业安全大数据的各个方面开展系统性研究，初步研究成果汇编成这本《工业安全大数据蓝皮书》。

本蓝皮书首先给出工业安全大数据的定义和边界，分析工业安全大数据的主要应用领域，给出典型的工业安全大数据技术架构和应用架构，提出工业安全大数据管理体系和标准体系，并对我国工业安全大数据领域下一步持续深入的研究和应用提出建议。对工业安全大数据领域某些在法律法规上尚无明确规定或在学术上尚未形成一致观点的内容，本蓝皮书做了引用，以充分反映工业安全大数据领域的现状。

在本蓝皮书的编写过程中，得到了众多专家的指导和众多机构的支持。在此，特别对专家指导组的老师们表示诚挚的感谢。专家们对蓝皮书中的内容进行了认真审核，使蓝皮书的内容与国家相关法律法规、政策和标准规范的要求相一致，并紧密结合我国安全生产现实需求，适应我国工业安全大数据领域现状和下一步发展的需要。特别对昌乐县政府表示诚挚的感谢，昌乐县在工业安全大数据应用领域的勇敢探索为本蓝皮书的编写提供了难得的实践经验借鉴，极大地提升了本蓝皮书在工业安全领域的应用价值。

最后，感谢所有蓝皮书的读者，诚挚地欢迎您们对本书的内容提出意见和建议，也欢迎您们加入我们的研究工作，共同推动工业安全大数据领域研究和应用的深入，为我国工业安全能力和水平的提升贡献力量。

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